Image Processing

Здесь бу­ду вы­кла­ды­вать ма­те­ри­а­лы На­уч­но об­ра­зо­ва­тель­но­го цен­тра Су­пер­ком­пью­тер­ных тех­но­ло­гий до тех пор, по­ка не бу­дет со­здан офи­ци­аль­ный сайт про­ек­та. С каж­дым днём здесь бу­дет всё боль­ше ма­те­ри­а­лов — за­хо­ди­те пе­ри­о­ди­че­ски.

Вве­де­ние

• Пре­зен­та­ция от Ду­бо­ва Де­ни­са Вла­ди­ми­ро­ви­ча, стар­ше­го пре­по­да­ва­те­ля ка­фед­ры При­клад­ной ма­те­ма­ти­ки и про­грам­ми­ро­ва­ния ЮФУ:

  • Вве­де­ние в па­ра­л­лель­ное про­грам­ми­ро­ва­ние (PDF-файл, 5.3 Мбайта, ска­чан 18 раз);
  • Об­зор средств про­грам­ми­ро­ва­ния мно­го­про­цес­сор­ных си­стем (PDF-файл, 908 Кбайт, ска­чан 14 раз);
  • Вве­де­ние в ОС Linux и ко­манд­ную обо­лоч­ку bash (PDF-файл, 1.1 Мбайта, ска­чан 17 раз);
  • Сред­ство сбор­ки про­ек­тов GNU make (PDF-файл, 420 Кбайт, ска­чан 8 раз);
  • Па­ра­диг­мы па­ра­л­лель­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния (PDF-файл, 647 Кбайт, ска­чан 14 раз).

• Ещё од­на пре­зен­та­ция от Ду­бо­ва Де­ни­са Вла­ди­ми­ро­ви­ча:

  • Мо­де­ли вза­и­мо­дей­ствия про­цес­сов (PDF-файл, 342 Кбайта, ска­чан 7 раз);
  • Ме­то­ды рас­пре­де­лён­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния (PDF-файл, 345 Кбайт, ска­чан 8 раз);
  • При­ме­ры за­дач па­ра­л­лель­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния (PDF-файл, 551 Кбайт, ска­чан 9 раз).
• Клас­сифи­ка­ция па­ра­л­лель­ных вы­чис­ли­тель­ных си­стем.
• Свой­ства па­ра­л­лель­ных ал­го­рит­мов.

OpenMP

• За­ме­ча­тель­ная пре­зен­та­ция по OpenMP от Дмит­рия Ла­пи­на — ди­рек­то­ра Цен­тра кол­лек­тив­но­го поль­зо­ва­ния су­пер­вы­чис­ли­тель­ны­ми ре­сур­са­ми ТТИ ЮФУ:

  • часть 1 (PDF-файл, 451 Кбайт, ска­чан 17 раз);
  • часть 2 (PDF-файл, 282 Кбайта, ска­чан 10 раз);
  • часть 3 (PDF-файл, 275 Кбайт, ска­чан 10 раз).

• Пре­зен­та­ция от Ду­бо­ва Де­ни­са Вла­ди­ми­ро­ви­ча: Вве­де­ние в про­грамм­ный ин­тер­фейс OpenMP (PDF-файл, 576 Кбайт, ска­чан 10 раз).

• Ру­ко­вод­ство по на­строй­ке OpenMP в Visual Studio.

MPI

• Пре­зен­та­ция от Ду­бо­ва Де­ни­са Вла­ди­ми­ро­ви­ча:

  • Сре­да па­ра­л­лель­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния MPI (PDF-файл, 1.1 Мбайта, ска­чан 11 раз);
  • Про­из­вод­ные ти­пы дан­ных в MPI (PDF-файл, 318 Кбайт, ска­чан 6 раз).

• Ещё од­на пре­зен­та­ция от Ду­бо­ва Де­ни­са Вла­ди­ми­ро­ви­ча: Вве­де­ние в MPI (PDF-файл, 916 Кбайт, ска­чан 9 раз).

• Ру­ко­вод­ство по на­строй­ке MPICH в Windows.

• Прак­ти­че­ские за­да­ния по MPI (PDF-файл, 196 Кбайт, ска­чан 9 раз).

Язы­ки про­грам­ми­ро­ва­ния со встро­ен­ной под­держ­кой па­ра­л­ле­лиз­ма

• В по­след­нем стан­дар­те язы­ка C++ (сен­тябрь 2011) фор­ма­ли­зо­ва­на мо­дель па­мя­ти и до­бав­ле­на биб­лио­теч­ная под­держ­ка мно­го­по­точ­но­го про­грам­ми­ро­ва­ния для вы­чис­ли­тель­ных си­стем с об­щей па­мя­тью. По­дроб­но­сти здесь.
• Stackless Python (ва­ри­ант Пи­то­на, не ис­поль­зую­щий Си-шный стек) име­ет мно­го ин­те­рес­ных воз­мож­но­стей, свя­зан­ных с от­сут­стви­ем сте­ка. В част­но­сти, это мик­ро­по­то­ки. По­дроб­но­сти здесь.
• Язык про­грам­ми­ро­ва­ния Go от Google под­дер­жи­ва­ет па­ра­л­лель­ные вы­чис­ле­ния на ос­но­ве ис­чис­ле­ния про­цес­сов Communicating sequential processes. По­дроб­но­сти здесь.
• Функ­цио­наль­ный язык про­грам­ми­ро­ва­ния Erlang под­дер­жи­ва­ет па­ра­л­лель­ную об­ра­бот­ку дан­ных с ис­поль­зо­ва­ни­ем «лег­ко­вес­ных по­то­ков» и мо­де­ли ак­то­ров. По­дроб­нее здесь.
• Муль­ти­па­ра­диг­маль­ный (им­пе­ра­тив­ный + функ­цио­наль­ный) язык про­грам­ми­ро­ва­ния Scala ра­бо­та­ет на вир­ту­аль­ных ма­ши­нах Java и .NET. Он под­дер­жи­ва­ет па­ра­л­ле­лизм, ос­но­ван­ный на мо­де­ли ак­то­ров, а так­же пе­ре­да­чу со­об­ще­ний в рам­ках мо­де­ли Communicating sequential processes. По­дроб­нее здесь.
• Язык про­грам­ми­ро­ва­ния Oz под­дер­жи­ва­ет как па­ра­л­лель­ное, так и рас­пре­де­лён­ное про­грам­ми­ро­ва­ние. По­дроб­но­сти здесь.
• Occam — про­це­дур­ный язык про­грам­ми­ро­ва­ния, под­дер­жи­ваю­щий па­ра­л­ле­лизм на ос­но­ве Communicating sequential processes. По­дроб­но­сти здесь.

Ссыл­ки

• Крат­кое ру­ко­вод­ство поль­зо­ва­те­ля по ра­бо­те с вы­чис­ли­тель­ным кла­сте­ром ТТИ ЮФУ

• Developing Multithreaded Applications: A Platform Consistent Approach